原标题：神州信息金融研讨院支撑《数字人才展开系统：粮仓模型白皮书》重磅发布

　　跟着国家方针对数字经济展开的继续推动，工业的认知现已发生了改动。数字化现已成为一个大潮流，数字化晋级与转型也成为了国家战略，各行各业都在进行数字化转型的探究与实践之中。

　　在这个布景下，极客邦科技双数研讨院联合神州信息等各行各业的生态同伴，一同发布《数字人才展开系统：粮仓模型白皮书》，同享在数字经济方面的查询以及在数字人才展开与培育方面的研讨和发现，以期协助企业更好地走上自己的数字化转型之路。

　　2021 年 3 月，国家正式发布了《中华人民共和国国民经济和社会展开第十四个五年规划和 2035 年前景方针大纲》（以下简称“大纲”），该文件详细论述了未来 5 到 15 年的国家展开愿景和办法，介绍了数字化转型的内在和对数字化展开的各方面要求。

　　“大纲”第五篇就叫“数字化”，榜首段开宗明义，就讲了什么叫数字化：迎候数字年代，激活数据要素潜能，推动网络强国建造，加速建造数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型全体驱动出产办法、日子办法和办理办法革新。

　　“大纲”中提出要“加速建造数字经济、数字社会、数字政府”，而“数字经济”是重中之重。最重要的是，“大纲”中也清楚说到“加强全民数字技术教育和训练，遍及进步公民数字素质”。在这种年代趋势下，把握数字化才干，现已不能算是竞赛优势了，而是会逐渐成为起跑线 月，国务院印发的《“十四五”数字经济展开规划》是对这一方向的又一次威望论述。数字经济被解释为“是继农业经济、工业经济之后的首要经济形状，是以数据资源为要害要素，以现代信息网络为首要载体，以信息通讯技术交融运用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公正与功率愈加一致的新经济形状”。

　　2020年12月，《关于加速构建全国一体化大数据中心协同立异系统的辅导定见》出炉，“定见”指出：加强全国一体化大数据中心顶层规划；到2025年，全国范围内数据中心构成布局合理、绿色集约的根底设施一体化格式；公共云服务系统开端构成；政府部分间、政企间数据壁垒进一步打破，数据资源流转生机显着增强；大数据协同运用作用凸显，全国范围内构成一批作业数据大脑、城市数据大脑，全社会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势底子构成，数据安全确保才干稳步进步。

　　紧接着，2021年5月，发布了《全国一体化大数据中心协同立异系统算力纽带施行计划》。“计划”清楚：全社会数据总量爆发式添加，构建数据中心、云核算、大数据一体化的新式算力网络系统，促进数据要素流转运用。支撑展开高性能、边际数据中心。鼓舞城区内的数据中心作为算力“边际”端，优先满意金融商场高频买卖、虚拟实践/增强实践（VR/AR）、超高清视频、车联网、联网无人机、才智电力、智能工厂、智能安防等实时性要求高的事务需求。

　　强化国家数据办理协同，健全数据资源办理准则系统。深化数据资源查询，推动数据标准标准系统建造。建立完善数据办理国家标准系统和数据办理才干评价系统。展开数据财物评价、挂号结算、买卖促成、争议裁定等商场运营系统。

　　推动政务、电信、金融、医疗、动力、修建、制作等作业融入国内中心技术生态。

　　到2025年，企业数字才干全面进步，大型企业全体步入集成交融、生态立异阶段，中小企业质量效益明显增强。

　　环绕企业数字才干建造，构建数字化转型办法论和数字化转型标准系统，构成一批实用型配套办法集、东西箱和事例集。拟定要害作业范畴数字化转型道路图，分作业、分才干、分阶段推动数字化转型标准系统贯标，安排展开数字化转型确诊对标，全面推行两化交融办理系统。

　　鼓舞第三方服务安排立异服务办法东西，构成一批集战略咨询、办理优化、处理计划立异、数字才干建造等于一体的新式服务安排。

　　到2025年，先进牢靠、赋有弹性的根底设施服务系统底子构成，金融业开端完结数字化、智能化，金融普惠性和服务实体经济才干明显增强，构成与金融科技相适应的监管系统，为新展开格式供给全方位金融支撑。

　　加速打破金融中心事务系统；鼓舞作业龙头企业联合软件企业，协同研制作业专用软件产品。

　　加强软件与系统工程办法、程序规划言语、中心算法等根底研讨。展开数据模型和接口标准化，进步系统互操作性、架构敞开性和运用编程接口标准化才干。针对软件研制共性需求，建造底子求解算法库、组件库、通用模型库，推动根底资源敞开同享。

　　2021年11月，工业和信息化部印发《“十四五”大数据工业展开规划》，要害如下：

　　加速数据“大体量”会聚，强化数据“多样性”处理，推动数据“时效性”活动，加强数据“高质量”办理，促进数据“高价值”转化。

　　延伸作业价值链。加速建造作业大数据渠道，进步数据开发运用水平，推动作业数据财物化、产品化，完结数据的再发明和价值进步。

　　进步数据思想。加强大数据常识遍及，进步全民大数据认知水平。加大对大数据理论常识的训练，进步全社会获取数据、剖析数据、运用数据的才干，增强运用数据立异各项作业的身手。推行首席数据官准则，强化数据驱动的战略导向，建立依据大数据决议计划的新机制，运用数据加速安排革新和办理革新。

　　有了“底座”之后，跟着新基建的展开，会供给许多存储才干、传输才干，经过数字的办法协助一切的数字经济相关方，把他们整合到一同，所以，衔接十分重要。

　　《“十四五”国家信息化规划》说到：数字根底设施系统愈加齐备。5G 网络遍及运用，清楚第六代移动通讯（6G）技术愿景需求。斗极系统、卫星通讯网络商业运用不断拓宽。IPv6 与 5G、工业互联网、车联网等范畴交融立异展开，电网、铁路、公路、水运、民航、水利、物流等根底设施智能化水平不断进步。数据中心构成布局合理、绿色集约的一体化格式。以 5G、物联网、云核算、 工业互联网等为代表的数字根底设施才干到达国际先进水平。

　　《国家标准化展开大纲》对数字经济展开十分重要，软件中的事务标准、数据标准、接口标准对完结渠道经济、完结高度互联来讲十分重要，假如没有标准化，每个渠道都是许多地刻制化、每一次晋级改动都有或许有许多的重复作业。比方，敞开银行假如接口多且不标准，每次晋级都会发生许多且重复的作业量。没有标准化，就很难改动软件作业手作业坊的局势，所以不论是企业界部仍是作业中，都要完结“标准化”。

　　《全民数字素质与技术举动大纲》是关于人才培育的重要指引，其间说到了一个新词叫“数字公民”，提出要终身学习，着力拓宽全民数字日子、数字学习、数字作业、数字立异，要培育数字范畴的高水平的大国工匠，并且清楚要求领导干部改变数字思想，进步党员领导干部数字办理才干，并排入党校课程。在人才培育上多花点力气才是数字化转型可以长时间推动并且真实取得成效的确保。

　　以《中华人民共和国国民经济和社会展开第十四个五年规划和 2035 年前景方针大纲》和《“十四五”数字经济展开规划》这两个文件为中心，加上更具有区域特征的当地和作为新年代行为标准的法律法规，逐渐构成了数字化转型辅导文件系统。从中心到当地的数字化蓝图是日渐清楚的，资源和举动会愈加聚集。

　　从这个意义上讲，一致规划不是在约束发明，而是在尽力进行“剪枝”。软件和信息技术服务作业是重要的赋能型作业，也是在《“十四五”数字经济展开规划》中罕见的展开方针挨近翻倍的作业，从 2020 年 8.16 万亿添加到 2025 年的 14 万亿。

　　咱们可以找到一条主线，从战略转型到架构转型到技术转型，再到事务转型，咱们总结为“

　　”。企业数字化转型面对的重重困难也底子上来自于这四大步，总结起来中心痛点有三个，分别是：战略不清、架构不明、人才缺少，咱们逐个来看。

　　适宜的数字化转型战略不是灵机一动得来的，而是包含了咱们对作业、企业、技术的曩昔、现在、将来，以及对商业大环境、企业小环境的全盘考虑。所以，需求前史思想协助咱们在较大的时刻尺度上了解展开趋势，需求生态思想协助咱们从环境视点知道企业自身的定位，需求架构思想提示咱们尽或许全面地想问题，要有结构，并且有可履行性。有了战略方向后，还要可以用精简的言语表达出来，确保易读易懂。

　　数字化转型战略不是专给领导用的，企业从上到下都得了解，这也是最困难的部分。数字化转型不仅仅企业的转型，它仍是企业中每个人的转型，是现有的作业者从信息化劳作技术转向数字化劳作技术的进程，没有技术的改变，咱们怎样在数字化环境下作业呢？企业都是人组成的，没有人的转型，企业的转型又是怎样完结的呢？

　　所以，数字化战略不或许停留在领导层或许中层干部身上，有必要全员了解，遵循究竟。而要做到能遵循，就要求战略自身要方向清楚、简略易懂，与职工实在相关，要接地气，让职工有参加感、取得感，而不只仅是履行命令，当螺丝钉。

　　战略是灵敏的，所以没必要寻求完美的战略。战略做到必定程度就会转入履行，并且，边履行边调整是正常的。其实这就跟作战相同，敌人没有乖乖听话，行为不契合预期，那战略战术、作战计划也得调整，快速反应、快速决议计划。咱们切忌在履行的时分，把它给履行死了、履行僵化了。

　　跟信息化比较，数字化转型有一个十分特别的当地，便是事务和技术的深度交融。像基因相同，是双螺旋结构，一个代表你本来作业的事务架构，另一个代表数字化才干的技术架构，这两条螺旋的有机结合便是企业架构。

　　要做好转型，必定要搞清楚企业架构，由于数字化转型战略既要能遵循究竟，还能边履行边调整，需求依托企业架构。这里有3个常见的痛点。

　　企业架构是多视角看待企业的，是一种全面、结构化的剖析办法，事务和技术的叠加也正是企业架构思考问题的办法。所以，咱们可以运用企业架构思想来分化战略，这样才干够把详细的才干要求履行到实践事务活动上，然后让战略落地成为或许。

　　企业架构是能用来做改变剖析的，可以从架构视角评价每个架构组成部分的改动对其它部分的影响。战略调整最杂乱的部分便是这种改变剖析，也便是战略改动一个点，究竟影响有多大。有了企业架构，就相当于有了全景视图，改变剖析也就有了依据，可以依据架构做调整的评价和计划。

　　事务架构最早是 TOGAF 界说的，重视的是企业的战略、安排结构、要害流程等内容。可以说，事务架构是以完结企业战略为方针，构建企业全体事务才干规划并将其传导给技术完结端的结构化企业才干剖析办法。

　　现在，事务架构有才干承当一个重要使命，便是改善事务架构师作业机制，走到事务人员中心去，把事务架构思想面向事务人员，协助事务人员进行数字化转型。

　　归根究竟，数字化建造作业都是由人来完结的。现在许多企业都缺少数字化转型人才，这个痛点首要表现在以下几个方面。

　　当咱们缺人才时，许多企业都期望经过招聘来处理，比方期望把阅历数字化转型成功的人才挖过来。可是，数字化转型成功的企业是极少数，相应的人才也并不多，商场上也并没有多少挑选。别的，引入人才也不必定和自己的企业环境相匹配。

　　除了人才引入，更重要的人才途径是自己培育，尤其是培育一同懂事务和技术的复合型人才。可是，实践状况是，复合型人才很难培育。复合型人才，不是单纯地把事务和技术常识都学习了就行了，他们更重要的特质其实是结构化的剖析和了解才干。而这些才干，需求长时间且有结构性的办法才有或许培育出来。

　　企业可以培育人了，可是培育多少、各个人才分类怎样占比最科学，这些问题就触及安排结构问题了。推动数字化转型作业，很重要的一点便是做好人力资源办理，尤其是人力资源结构调整，这包含怎样规划每个岗位的技术结构、数字化技术要求，事务和技术职工的恰当份额是多少，用什么样的战略完结人员结构调整，这都是很有应战性的课题。

　　企业数字化转型的三大痛点告知咱们，想要真实完结数字化转型的确不易。有一家闻名咨询公司曾在2021 年 1 月发布的一个陈述称，80% 的企业数字化转型都失利了。但咱们以为，面对数字化转型不必失望，更不必畏难。数字化转型咱们都是刚开端做，还没有谁是结局的赢家，不必急着议论对错对错，咱们都该发明性展开。

　　针对以上三个痛点，企业数字化转型究竟应该怎样做？关于战略和架构问题，白皮书总结了“数字化转型四部曲”和“数字化企业价值链”；关于人才问题，白皮书提出了“数字人才展开系统：粮仓模型”和“岗位整理办法论”。期望这4大组件，能协助企业和个人都完结数字化转型的愿景，将企业从今日的流程型、人工型企业改变为才智型、生态型企业。

　　数字化转型的流程十分杂乱，但并非无迹可寻，它有必定的转型途径，即上文说到的“数字化转型四部曲”：战略转型、架构转型、技术转型、事务转型。

　　数字化转型应当是自上而下的，所以首要应该是战略转型，究竟转型要会集许多的资源去推动，有必要要先成为企业战略，才干调集企业的悉数力气；接着应该是架构转型，数字化转型与以往企业转型的不同之处，首要在于数字化技术要发挥更大的作用，因而，有必要先在办理层面完结业技交融，用企业架构的思路沿着这一方向完结架构转型，使战略过渡到对实践作业的辅导；终究，便是继续推动技术转型和事务转型，促进业技交融。

　　架构既是规划出来的，一同也是演化出来的，关于数字化系统，底子上可以说是三分规划，七分演化，并且是在规划中演化，在演化中规划，一个不断迭代的进程。

　　数字化转型既然是全体动态转型，天然也该用企业架构演化的办法进行大局规划，其途径如下图所示：

　　有了数字化转型途径，接下来便是抓履行，把作业一件件落地。可是，详细到履行层面，不仅仅要一件件去做就可以了，要害是要有一个全体的才干地图，来安排和评价咱们要做的作业，这样才有利于完结全体方针。价值链就可以帮咱们构建完好的才干地图。

　　结合下图，白皮书经过价值链剖析为企业供给一个可参阅的全体性高阶数字化转型计划。

　　选用 PDCA（计划 - 履行 - 查看 - 改善）的循环理念，把大大都企业的价值发明进程笼统为：“客户洞悉 - 产品规划 - 产品施行与服务 - 产品改善”。

　　面向数字化转型，这个进程应该从跟客户的直接交流开端，以对客户的深化了解为根底，这样，企业为客户供给的便是挨近于个性化定制的服务。

　　这个中心进程是真假结合的，所以，产品规划会更多地运用虚拟模型展开，无论是有形产品，仍是无形产品，都可以依据数据进行相应的模仿。

　　产品的施行与服务是可以真假并行的，只不过，并行程度，或许说真假占比，是有作业差异的。

　　产品改善也可以许多依托线上客户交流，这才配得上“定制”，所以，改善环节大部分也可以在虚拟空间进行。

　　支撑活动一般会被当成中后台的作业，不过，数字化企业应该会越来越重视全体灵敏性，而全体灵敏性对中后台的应战很大。白皮书将支撑活动大致分红“根底研讨”、“环境研讨”、“生态运营”、“常识办理”、“安排和人力”、“价值核算”六个环节，如下图所示：

　　除了企业界部，咱们还得重视外部的影响，国家根底设施、数据办理、环境办理等方面对企业未来的数字化转型计划是或许发生很大影响的，竞合同伴也是需求企业在生态运营上随时考虑的，这些都是企业的外部才干，终究经过价值链整合成对客户的价值输出。

　　当下，社会对数字化人才有了越来越多的一致。从人才界说上，数字化人才不是单指技术人员，而是指“把握数字化作业技术，并能将这种才干不可或缺地运用在作业场景、为企业和客户发明价值的人才”；从人才分类上，一般将数字人才划分为数字办理人才、数字运用人才和数字专业人才。

　　2022年4月，极客邦科技双数研讨院（数字经济查询与数字人才展开研讨院）首倡了“数字人才粮仓模型”，结合企业数字化转型途径，将一致的三类数字人才进一步细分为愈加匹配企业架构的五层数字人才，意图是为企业数字化战略落地构筑愈加厚实的人才系统。在本白皮书中，双数研讨院与各行各业的生态同伴一同完善了相关内容，并得到了有关作业协会的辅导，以生态共创的办法将许多安排对数字人才的了解结合到一同，咱们信任，众“智”成城，在数字化转型的初期，结合更多的才智，展开更有用的生态，才会有更好的转型作用，培育更超卓的人才。

　　数字人才粮仓模型便是把企业做数字化转型有必要要做的作业作为起点，对应到需求什么样的人才、需求哪些岗位才干的改动。

　　粮仓的顶端是企业战略转型需求有数字思想办理者，对应企业的CXO层级，既要有才干确认数字企业战略、数字企业文化、数字竞赛力，还要关怀企业的社会职责。这部分人是数字办理人才，首要担任战略立异。

　　在大都企业中，事务人员在企业总人数中往往占绝大大都，也是企业数字化转型中在人才培育方面，会投入精力最大的部分。这部分人才岗位掩盖广泛，从出售营销到财政人力等等，他们做的仍是本来的专业，营销仍是营销，HR 仍是 HR，可是他们需求进步数字化的思想，便是咱们常说的数据思想。一同，还要把握数字东西的运用技术，要有生态协同的认识，即从思想上和东西才干上都要进行培育，来支撑事务的立异。

　　事务人才具有了数字思想，就会带来一些新的事务主意，那么怎样变成一个可完结的处理计划？这就需求事务架构人才去完结。有的企业很走运，经过长时间的架构实践培育出来好的事务架构人才，而有的企业则缺少这样的人才，虽然学习是有必要的，但在短时刻内无法彻底经过训练到达好的成效，终究要经过项目实践，甚至经过引入咨询参谋的办法来完结。

　　传统企业常常把事务架构团队列为技术人物。实践上这个人物的人员即便是技术身世，但只需做的作业是事务架构，那么定位就应该在事务侧，并且，他们是事务侧最难找的复合型人才，这部分人在企业里需求花很长时间进行培育，归于少而精的出产结构化事务处理计划的专业人才。这是企业架构转型的第二部分，着重的是规划事务的结构。事务架构师要参加到事务战略解码中，并依据战略和事务侧的需求，完结将企业界部事务横向打通，将外部生态有用互联的事务处理计划，这便是事务架构师的作业方针。

　　一般来讲，IT架构包含运用架构、数据架构和技术架构。一般技术架构人才是技术侧稀缺的横向复合型人才，横跨多个技术范畴，具有技术侧的大局思想。这部分人也是靠训练加实干，靠许多项目经历的堆积才干养成的，其才干中心会集在技术规划、技术选型以及技术演进上。

　　这部分人才需求具有两类才干。一类是软件工程才干，知道开发系统怎样作业。开发作业在企业里都是团队作战，一般说软件工程，首要指包含需求、规划、开发、测验、布置、运维的传统瀑布式开发，或许是灵敏开发迭代的形式，不过许多企业在引入灵敏后，逐渐展开成混合形式了。另一类是专项技术才干，包含人工智能、区块链、大数据等。这两部分叠加起来是专项技术人才需求继续学习进步的部分。

　　数字人才粮仓模型的五层结构把企业数字化转型要做的事交融在其间，结合训、战系统，可以随时发生常识，让整个教育培育是有逻辑、有方针的，并且事务和技术才干都可以动态调整，然后高功率地支撑企业的数字化转型战略落地。

　　一同，粮仓模型也给出了企业界数字人才的份额参阅。从人才份额上来讲，假如是科技公司，技术团队或许占到 60%，甚至有或许到 80%；可是传统企业要转型，技术人员现阶段假如能添加到20%的水平或许就够了，其他 80% 其实仍是事务团队。当今企业展开需求的软件技术越来越多，办理者加上数字思想事务人才和事务架构师，共占到 80%，技术人员总数逐渐添加到 20% ，对传统企业来讲仍是可以考虑的，至于还要不要更高，就看企业自己的需求了。

　　终究，结合上面五层人才的介绍，这个模型也着重四大立异，包含战略立异、事务立异、架构立异和技术立异，这四个立异也是和企业数字化转型的途径相照应的，也即前文说到的“数字化转型途径四部曲”，即从战略转型到架构转型，再到技术转型，终究到事务转型。

　　五层数字人才粮仓模型，从人才分类、所需才干以及人才占比等维度给企业供给了建立数字化转型人才战略的思路。可是，详细到人才辨认和培育上，仍然困难重重。

　　怎样才干培育出高水平、立异型、复合型的数字化人才队伍呢？白皮书结合上百个客户服务事例，发现了一个数字化人才培育办法论中的一个要害点，即在整理岗位系统的根底上构建岗位技术图谱，把这个要害环节落地了，就能为数字人才的选、用、育、留找到中心抓手。

　　逐渐迭代，先从最中心的岗位做起，然后逐渐分阶段推动，这样做的优点是可以不断验证。

　　人才培育是一个长时间工程，需求逐渐建立起契合自己公司状况的任职资历才干库。

　　运用技术图谱做人才培育和训练时，也要留意分层分级，不要吃大锅饭，要对症下药。

　　技术图谱是做好公司常识办理作业的抓手，而不只仅是一个岗位技术办理作业。

　　构成影响力的中心在于认知，现在在数字化转型的进程中，许多企业困惑于实践的价值与途径。一些先行者在此进程中，构成了新的竞赛优势，无论是在移动互联网展开时期备受重视的互联网企业，仍是较早开端继续投入进行长时间转型的传统企业，都有成功事例成为商场效法的方针，这些企业对数字化发生了结合自身实践的认知。

　　经过调查事例，白皮书发现，“常识型企业”是数字化年代最好的企业手刺。有鉴于此，白皮书总结了企业数字领导力“双星”模型。

　　依据“数字化认知力”，企业必定要构成杰出的顶层规划力，对数字化战略构成清楚、坚决的方向。顶层规划力透出到企业外部，其间心是生态结构力，有认识地打造合适企业展开的生态环境。顶层规划力在企业界部向下履行，必定需求较强的安排调整力，来支撑安排与战略的匹配，而战略的履行、安排的调整，向外透出，则需求随同企业的品牌迭代力。

　　企业打造一个品牌并非易事，可是，用户需求改动很快，各种亚文化盛行，品牌假如不能及时迭代，不只现已建立的品牌形象传达会有困难，吸收新的用户群领会变得更难。

　　合作战略、安排调整，企业界部需求更多的常识推动数字化转型，将内外部常识聚合在一同发生“聚变”，是常识型企业的内在，而常识型企业的外延则是传达才干，经过更好的叙事传达力，将企业的常识形象向外传达，然后扩展企业领导力，也招引更多常识进来，构成良性循环。

　　在终究的履行层面，企业界部高层战略与底层履行之间一般难以避免地会有一个缺口，而履行立异力是补偿这个缺口的要害，履行的成功便是领导力最好的背书。面向外部，成功的履行也将进步企业的社会奉献力，社会奉献力是企业领导力的外部背书。

　　上述才干的归纳，是企业在数字年代构建领导力需求继续重视的。每个企业就像一个不同巨细的星系，一同组成了数字化年代的“星斗大海”。领导力好像引力线，影响着企业的工作轨道，每个企业都应当从常识型企业的视角动身，打造自己的数字化领导力。

　　事务与技术复合型人才的匮乏是企业当时数字化转型进程中遇到的人才方面最大的妨碍。在粮仓模型中，白皮书将其定坐落可以构成结构化处理计划的事务与技术复合型人才，这部分人才在企业架构办法论结构中归于事务架构师范畴，也是培育事务架构师是最困难的部分，即便是数字化转型先行者的互联网公司也感叹，优异的事务架构师难以从外部招聘，只能有耐心肠内部培育。

　　白皮书依据企业架构工程实践，将完好的事务架构师岗位才干划分为六种思想形式和六种履行才干，也即“双六”模型，分别是架构思想与系统剖析才干、流程思想与流程建模才干、数据思想与数据建模才干、产品思想与产品建模才干、生态思想与软件工程才干、前史思想与领导力，如下图所示：

　　关于不同规划的企业，事务架构师培育的初期也可以有不同的起步办法。比方，中小企业依据需求可以聚集在架构思想、流程思想、流程建模才干、数据思想、数据建模才干、产品思想、产品建模才干上。关于不同才干层级的架构师，学习内容也可以不同，比方初级事务架构师可以先不学习系统剖析等内容，跟着作业展开的进阶，添加才干学习内容，这些才干调配办法企业可以依据实践状况规划，“双六”模型仅仅给出了作为参阅的才干调集。

　　现在，在一些数字化实践抢先的企业里现已建立起事务架构师职级系统，为其规划作业展开道路，可是界说尚不一致，有待进一步展开。

　　这个事例来自于双数研讨院特邀专家刘斌教师。刘教师是商业银行人才培育系统建造与中心事务要害岗位学习地图构建专家，专心于商业银行企业大学/行员赋能训练中心、中心事务要害人才培育系统的构建与施行范畴。

　　数字化年代，商业银行在数字化革新转型浪潮之中，零售事务战略全体深化落地转型布景下，商业银行零售事务中心要害岗位人才队伍的专业化、系统化、可继续化良性赋能已成为国内许多银行零售事务转型深化的重要战略性队伍人才培育行动。

　　事例中，针对以上这些痛点问题，对此股份制银行理财司理队伍进行三大方面的丈量与评价：底子信息评价、天分优实力和专业履职力，其间专业履职力评鉴包含以下六大子才干维度的评鉴：需求发掘力、产品运用力、财富规划力、商场剖析力、东西运用力和拓客维护力。

　　这是刘斌教师独家版权的项目：商业银行零售条线客户司理队伍归纳履职力气化测评评鉴系统项目。

　　】依据银行理财司理队伍归纳履职才干各项测评评鉴盘点才干分值，将现有理财司理队伍按此测评评鉴系统中的六维才干强弱评鉴，分为初、中高级理财司理，并同步优化输出此股份制总行层面全国理财司理队伍归纳履职才干等级鉴定办理办法。为理财司理队伍“精选、准入、优育、晋级、委任、留才”等方面的专业化系统化队伍人才办理与精细化赋能培育奠定坚实的才干数据评鉴根底。

　　商业银行数字化转型，加速零售条线理财司理队伍精益化、系统化、分层分类一体化培育，完结系统化精准赋能与落地转化培育新形式，为助推商业银行中长时间数字化战略转型落地与完结，为零售事务高质量，可继续稳健展开供给生生不息的要害队伍人才。

　　】自2019年10月24日，中心政治局就区块链技术展开现状和趋势进行第十八次团体学习。区块链技术的集成运用在新的技术革新和工业革新中起着重要作用，要加速推动区块链技术和工业立异展开，活跃推动区块链和经济社会交融展开，一同还要加强人才队伍建造。

　　人力资源社会确保部发布的关于“区块链工程技术人员”、“区块链运用操作员”新作业目录及工信部与中心网络安全和信息化委员会办公室《关于加速推动区块链技术运用和工业展开的辅导定见》，截止现在区块链人才培育现已成为国家高度重视的一项战略行动。

　　2021年3月，教育部发布现已过“区块链工程(080917T)”专业存案的高校新增14所，未来将有更多高校设置区块链工程专业。2021年，区块链技术列入《作业教育专业目录（2021年）》，正式将高级作业教育专业“区块链技术运用（510212）”和 本科层次作业教育专业“区块链技术（310212）”归入新专业系统。

　　区块链人才培育计划来自于北京知链科技有限公司，知链的专家们以“新技术赋能教育”为中心理念，服务我国高校区块链和金融科技人才培育和立异展开。截止现在，已开设区块链工程的高校有22家，开设区块链技术专业的高职有26家，许多高校与作业院校也在核算机专业开设区块链方向。

　　依据丰厚的实战经历，知链科技总结出了区块链人才培育的详细计划，包含人才分层、人才才干模型和人才学习地图。

　　区块链中心研制岗位：区块链架构师、区块链算法工程师、区块链底层开发工程师等。

　　区块链实用技术岗位：区块链运用开发工程师、智能合约开发工程师、区块链测验工程师、区块链运维工程师、区块链安全工程师岗位等。

　　区块链作业运用岗位：区块链金融产品司理、区块链政务产品司理、区块链运用操作员等。

　　把握程序规划及算法、数据库、容器技术、密码学、网络技术等方面的根底理论/根底常识。

　　把握区块链系统运用需求剖析与计划规划等技术技术，具有区块链系统运用需求剖析与计划规划才干。

　　把握区块链运用及智能合约规划与开发等技术技术，具有区块链运用及智能合约规划与开发才干。

　　把握依据区块链系统的运用软件前端与后端开发等技术技术，具有运用软件前端与后端代码编写和调试才干。

　　融入区块链理论与思想。经过《区块链原理》的课程学习，培育区块链思想与才干，把握区块链常识与区块链技术特征。

　　强化专业技术才干培育。主张开设《Go言语程序规划》《智能合约开发》《区块链运用开发》《区块链底层开发》等课程。

　　深化工程实践才干培育。主张开设《区块链运用规划》《区块链项目归纳实践》等课程。

　　今日，大数据的概念可谓是众所周知，数据安全也跟着安全认识的进步和《数据安全法》的出台而凸显。在国家高度重视和作业界理论与实践不断展开的进程中，“数据安全”系统出现出在承继传统信息安全系统的根底上，愈加严密地与数据办理系统相结合的新态势。

　　中电金信研讨院在这个范畴深耕多年，大数据运用规划部分总司理李杰博士指出：安全办理建造进程一同也是安全人才培育的进程。以下是李杰教师总结的安全人才培育办法论。

　　怎样培育安全人才，需求“从安全办理的建造进程”和“安全办理建造4个维度”两个方面来解读。

　　从安全办理的建造进程来看，一般以咨询项意图发动为打破，在咨询项目中会依照现况剖析、系统规划、系统落地3个阶段来进行。咨询进程中，各个阶段都存在许多安全团队与数据部分、事务部分和技术部分多个岗位的交流、和谐、研判作业；在咨询完毕后，仍需求经过后续不断的连续作业将系统落地作业深化。这无疑对安全人员的作业素质（归纳性才干+专业性才干）提出较高的要求。数据安全办理人员才干的构成不是凭空出现的，而需求相关人员广泛深化地参加到安全办理的建造全进程。

　　从安全办理的建造环绕的4个维度来看，人员才干自身便是办理建造的一个维度，而安排建造、准则流程与技术东西3个维度，想要实践落地并发挥出实践作用，归根究竟仍是需求依托安全团队人员才干。

　　终究，可以得出这样的定论，即“最好的安全人才培育办法即在安全办理建造进程中培育”。

　　】金融标准《JR/T 0236-2021 金融大数据 术语》将“数据安全”界说为“经过采纳必要办法，确保数据处于有用维护和合法运用的状况，以及具有确保继续安全状况的才干。”数据安全团队中成员应具有领导认识、专业技术和通用技术：

　　由每个个人的才干会聚为团队才干，加上团队担任人的企业级领导认识，然后到达将才干输出，进步整个安排的数据安全才干/水平，然后逐渐和终究可以具有“确保继续安全状况的才干”，这便是依据数据安全的团队才干演进道路。

　　】某行长时间坚持自主研制道路，在“数据办理”与“信息安全技术”严密结合的理念下展开广泛的安全办理作业并打造与之匹配的才干，训练出一支具有安全办理才干的跨部分团队。

　　该行多年来严厉依照软件开发标准进行系统建造和数据运用的研制，并在进一步吸收数据办理作业理念的进程中强化数据财物办理，在稳步实践中构成了具有真实数据办理（包含但不限于数据安全）才干的团队。

　　该行技术部分与数据部分有用对接，环绕数据财物办理，经过逐渐展开掩盖“数据生命周期安全、根底安全及监测呼应”的技术研制、引入和布置，使得技术团队构成了对数据安全下多场景的有用支撑才干。

　　“数据办理”团队与“信息安全技术”团队严密结合的实践经历和作用，使得这种团队建造经历到达业界抢先水平。

　　白皮书从头阐释了KaaS形式，常识即服务。着重常识可以像服务相同被出产、被发现，也可以参阅服务化办理。

　　这就像 SOA 系统，服务化地发明常识。服务的供给者包含企业和讲师，企业自身经过团体发明发生一部分常识；讲师依据个人经历的总结去发明一些常识。顾客包含大大都没有揭露同享常识的个人，作为学习者是干流的顾客；企业一同也是顾客，由于要培育自己的职工。而讲师也具有双重身份，一同也是顾客，他要学习他人给他供给的常识。

　　在 KaaS 系统里，既有多种服务供给者，又有比较杂乱的顾客，一同还有作为作业的方针常识。让常识在服务者和顾客之间转起来，这便是 KaaS 系统。界说好出产者，界说好顾客，界说好常识的发明，界说好常识的发现，界说好常识的运用，这样整个系统就作业起来了。

　　企业在构建自己的渠道时，也要重视内容质量，有辅导地出产常识；重视渠道功用，满意个性化、多样化的学习需求；做好运营，进步学习功率和功率转化。

　　企业应当沉积数字技术岗位才干模型到KaaS学习渠道中， 渠道应供给结合岗位才干模型的“测学考评”一站式学习服务。在学习前协助职工进行测验确诊，找到弱项，并据此供给学习主张、匹配学习课程、拟定学习计划与学习途径。

　　依据实践经历和咨询，发现企业建造学习渠道的难点不在技术渠道的建立上，反而是在讲师和内容上，以及更底子的问题，比方怎样确保学习作用上。关于这几个企业遍及重视的问题，白皮书有如下观念。

　　一般来说，企业师资队伍建造首要是两个思路，延聘外部专家和培育内部师资。榜首个思路很简略，企业依据自己的需求推动即可。第二思路对许多企业来说是有应战的。

　　企业界部师资队伍建造是一个系统工程。需求结合岗位技术图谱，把经历沉积和传递归入到岗位资历才干里。一同，也需求有配套的精力、物质鼓励准则。比方，各级办理者，有必要有必定量的授课使命；团队的技术骨干，需求总结自己的作业经历，并在简略复盘的根底上有课程化的才干。

　　处理了师资的问题，怎样才干出产出好内容呢？这就触及到内容出产办法论了，首要是课程规划和授课技巧。这两个里边课程规划是根底，假如课程规划不到位，讲得再好终究作用也是会打扣头的。

　　课程规划便是寻觅从A到B的那条途径，环绕学习方针、教育活动、反应与评价三大模块，充沛调研学习需求、学员状况等外部情形要素，终究得出详细的学习规划和可落地履行的动作。

　　以下是可供参阅的规划模版，中心也是处理这三个问题：谁来学？学什么？怎样学？

　　有了好教师、好内容就必定能确保有好的学习作用吗？不必定，这时分就需求做学习进程办理了，一个底子思路便是复原线下场景。

　　本白皮书解读了数字经济方针，整理了数字化转型辅导文件系统，供给了转型参阅方向。

　　从企业数字化转型遍及存在的“战略不清、架构不明、人才缺少”这三大痛点中，领会到了转型所面对的困难和应战，但一同也看到了期望和机会。

　　白皮书总结的数字化转型途径四部曲和数字化转型价值链，期望能协助企业对怎样做数字化转型这件事做到心中有思路，手中有地图。

　　可是，不论是数字经济仍是企业数字化转型，背面的动力源都是数字人才培育。五层数字人才粮仓模型的拆解，便是协助企业剖析需求哪些人才，人才需求具有哪些才干。有了这些概念，依据岗位整理的岗位技术谱图建造办法论就能协助企业把作业做厚实，各层次的培育方向和事例也才干更有用地启示和协助到企业。

　　转型非一日之功，企业需求一个持久的人才培育计划，找到数字人才培育渠道，这是一项艰巨的工程，虽不易却是必经之路，是一切企业可以一致的难而正确的事。

　　“手中有粮，心中不慌”。愿你的数字化转型之路能稳步推动，在数字化转型大潮中，可以“背靠粮仓，仰视星空”。

　　辅导单位：工业和信息化要害范畴工业人才基地联合建造安排、我国移动通讯联合会教育与考试中心

　　合作单位：中电金信研讨院、北京知链科技有限公司、甫瀚咨询、《训练》杂志、GHR 举世人力资源智库

　　支撑单位：我国科技体制改革研讨会数字经济展开研讨小组、神州信息金融研讨院、施耐德电气、远见教育、西安交通大学科技园数字经济立异中心、北邮科技园元世界工业协同立异中心、电子工业出版社

上一篇：河南洛阳发现隋唐粮仓粮仓储藏惊人其间粮食保存千年不腐 下一篇：《公民的正义》迟迟未播又一部20集反腐大剧将袭唐国强主演